Sono uno studente magistrale in Computer Science alla Sapienza, attivo tra
AI applicata, dati e calcolo scientifico.
Questa pagina raccoglie il contesto dietro ai progetti: come studio, cosa tendo a costruire e quali strumenti
uso quando trasformo un’idea in qualcosa di testabile.
Laurea Magistrale in Computer Science2025–Presente
Sapienza Università di Roma
Laurea Triennale in Applied Computer Science and Artificial
Intelligence2022–2025
Sapienza Università di Roma · 110 e lode
Diploma di Liceo Scientifico2017–2022
Liceo Scientifico A. Romita · 100 e lode
Direzione attuale
AI applicata: modelli che risolvono task concreti, mostrano i propri limiti e si
valutano in modo chiaro.
Dati scientifici: problemi su grafi, visione, serie temporali e bioinformatica.
Esperimenti affidabili: notebook leggibili, run riproducibili e diagnostica
pratica.
Output leggibili: demo, appunti e sintesi che rendono facile ispezionare il
ragionamento dietro un risultato.
Metodo
Esperimenti piccoli, valutazione chiara
Mi piace partire dalla domanda e dai dati prima di scegliere il modello. L’implementazione conta perché un buon
esperimento deve essere facile da rieseguire, ispezionare, confrontare e spiegare dopo i primi risultati.